一张错题清单，换第二天的三个教学动作

单元卷讲评是我以前最没效率的一节课。

从第一题讲到最后一题，讲到下课还有两道没讲完。学生听的时候点头，下次考还是错。

后来我换了个做法：不从头讲，先归因。

三步：抄、归、定

第一步：把错题抄成一张清单（5 分钟）

改卷的时候，我顺手在纸上记下每道题的错误人数。

不用记谁错了，只记人数：

单选 17：全对
单选 18：错 22 人
单选 22：错 31 人
完形 35：错 28 人
...

一张 A4 纸够了。这一步只要 5 分钟，但它是后面所有判断的依据。

第二步：把错得多的题归类（5 分钟）

看错误人数超过全班三分之一（比如 50 人班超过 16 人）的题，问一句：
它们背后是同一个知识点吗？

我最近一次的结果是：

三类。不是二十三道题。

第三步：定三个动作（2 分钟）

讲评课只做三件事：

1. 重讲 be 动词和物主代词——用 10 分钟，重新给规律 + 现场 5 道题
2. 补那个词的用法——5 分钟，给两个例句
3. 指代怎么找——10 分钟，带全班做一遍"往前找、看单复数"的动作

剩下的题不讲，答案发给学生自己看。有问题的下课来问。

这一步为什么有用

因为归类之后你会发现：一个班一次考试，真正的知识漏洞通常只有三四个。

剩下的错题，要么是粗心，要么是只有个别学生的问题——
为了三五个人讲一整节课，对另外四十个人是浪费时间。

AI 在这里能帮什么

说实话，抄人数和归类，AI 帮不上。

因为 AI 不知道谁错了多少——那些数据在你这张纸上。

但归因之后，AI 能做两件事：

① 生成针对性的补救练习

把"be 动词和物主代词混用"喂给它，让它出 5 道只考这个点的题。
比你自己想快，而且它能出不同的干扰项。

② 帮我发现自己归错的类

我会把错题和我的归类一起给它，问一句：

"我判断这几道题都是考 be 动词和物主代词的， 你看看有没有哪道其实是别的原因？"

它有时候会指出：某道题学生错可能是因为题干里的另一个词不认识，
不是因为语法。这个提醒挺有价值。

注意：官方调研里提到，老师用 AI 目前多集中在"生成教学资源、辅助课堂互动"，
"在批改作业、处理行政事务等场景用得还不多"。
学情分析这块其实是空白——但不是因为 AI 不能做，是因为先把数据攒出来这一步没人替你做。

一个提醒：AI 归因会犯的错

它有两个典型误判：

• 把粗心判成不会：学生看错题号造成的错，它会归到知识点上
• 把词汇问题判成语法问题：学生其实是不认识词，它却分析出"时态掌握不牢"

所以归因的最后一步必须你自己拍板。AI 的建议当参考，不当结论。

我平时会怎么改

• 记错误人数，不记人名：省时间，也避免贴标签
• 只讲错误率超过三分之一的题
• 讲评课结束前留 5 分钟，让每个学生写一句"我今天补上了哪个漏洞"

最后这条是给学生自己看的——让他们知道这节课不是"又讲了一遍卷子"，而是补了一个具体的洞。

一句话

讲评课讲多少题不重要。

讲掉几个漏洞，才重要。

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