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AI 出的选择题,干扰项全是凑数的

AI 出的选择题,题干往往还行,问题出在干扰项上。

看一道它给的题:

— What's your name? A. My name is Gina. B. I am fine. C. Good morning. D. Thank you.

四个选项里,B、C、D 跟"问名字"完全不搭。学生根本不用懂语法,靠常识就能排除三个。

这种题考不出任何东西。它只是看起来像个选择题。

为什么 AI 会这么出

因为它的目标是"让这道题成立",不是"让这道题有区分度"。

干扰项只要错得明显,题目就算成立了。它没有理由去琢磨学生到底会怎么错。

所以你得告诉它:学生可能会怎么错。

改法:把学生的典型错误写给它

干扰项要求:
不要用明显不相关的选项凑数。
请针对学生的典型错误设计,例如:
- be 动词混用(把 is 写成 are)
- 物主代词和主格混用(His / He)
- 中式英语语序
每个错误选项都要对应一个具体的、学生真会犯的错。
并在解析里说明"选错的同学通常是哪里想错了"。

加完这一段,同一道题变成:

— ______ your name? A. What's B. What C. How's D. Who's

四个选项都在同一个语言点上:特殊疑问词的选择。学生必须真的知道问名字用 What's,才能选对。

而且 B 这个选项(What)正是学生最容易犯的错——把 What's 拆成 What。

一个好干扰项长什么样

白送的干扰项好的干扰项
和考点的关系无关同一个考点
学生要判断什么常识语法/词义
选错说明什么什么都没说明暴露具体薄弱点

判断方法:把正确选项遮住,剩下三个里有没有一个"学生会犹豫"的?没有就是白送的。

我平时会怎么改

拿到题先不看答案,自己先当学生做一遍。

如果三秒就排除掉三个,这道题我直接退回去让 AI 重出——把上面那段"干扰项要求"再喂它一次。

还有一个偷懒但有效的办法:让它在解析里写"选错的同学通常是哪里想错了"。
它写不出来,就说明这个干扰项没有对应的真实错误,那就是凑数的。

一个例外

词汇题和语音题天然难做干扰项,因为对错比较明确。这两类题我一般不用 AI 出,
或者出完自己重做一遍干扰项。


这套关于干扰项的要求,已经收进《初中英语 AI 备课提示词包》的第 1 条里:
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